Projekt · iOS-App · im Review

tastivo für iOS

Rezepte aus Koch-Videos und Links sammeln: tastivo macht aus einem geteilten Reel ein Rezept fürs private Kochbuch.

Vorschau der App tastivo für iOS, iOS-App · im Review
Rolle
Konzept, Umsetzung & Betrieb
Status
bei Apple zur Prüfung eingereicht
Sprachen
Deutsch, Englisch
Technik
Expo · React Native

Die Aufgabe

Rezepte aus Videos retten

Viele Rezepte werden heute als kurze Videos auf Instagram oder TikTok geteilt. Zutaten und Mengen stehen irgendwo in der Beschreibung oder werden nur gesprochen und sind später kaum wiederzufinden.

Die App sollte aus einem geteilten Link ein vollständiges Rezept machen, das privat beim Nutzer bleibt und sich beim Kochen gut bedienen lässt.

Der Ansatz

Lokal, wo es geht, KI, wo es nötig ist

Die App trennt klar zwischen Verarbeitung auf dem Gerät und Auswertung auf dem Server.

Teilen als Eingang

Der wichtigste Weg führt über das Teilen-Menü von Instagram oder TikTok direkt in die App. Ein Eingabefeld für Links ist die Rückfallebene und bestimmt den Startbildschirm nicht.

Import auf dem Server

Ein eigener Server liest Beschreibung, gesprochenen Text und Schlüsselbilder eines Videos aus und erstellt daraus per KI ein Rezept mit Mengen, Einheiten und Quelle.

Kochen und einkaufen

Portionen lassen sich umrechnen, der Kochmodus zeigt einen Schritt pro Bildschirm mit Wecker und hält das Display an. Zutaten landen auf der Einkaufsliste, zusammengefasst nach Menge und Einheit.

Einblicke

So sieht es aus

Screenshot 1 der App tastivo für iOS
Screenshot 2 der App tastivo für iOS
Screenshot 3 der App tastivo für iOS

Screenshots aus dem Store-Material der App, von der Übernahme des Links bis zum Kochmodus.

Die größte Herausforderung

Aus Video wird ein prüfbares Rezept

In Koch-Videos stehen Mengen selten vollständig in der Beschreibung. Manches wird nur gesprochen, anderes ist nur im Bild zu sehen, und Einheiten fehlen oft ganz.

Der Import arbeitet deshalb in Stufen, erst Beschreibung, dann gesprochener Text, zuletzt Schlüsselbilder. Was unsicher bleibt, markiert die App im Prüfschritt, bevor das Rezept im Kochbuch landet. So entsteht kein Rezept, das beim Kochen an einer erfundenen Menge scheitert.

Deshalb zählt auch die Trennung zwischen Gerät und Server. Text, Screenshots und manuelle Eingaben bleiben lokal, nur der Import aus Video oder Link geht an den Server. Das hält die Kosten kalkulierbar und macht transparent, wann überhaupt Daten das Gerät verlassen.

Das Ergebnis

Vom Reel ins Kochbuch

Der Import von Instagram und TikTok ist vom iPhone aus Ende-zu-Ende getestet, YouTube, Facebook und Pinterest sind eingebaut. Jedes Rezept durchläuft vor dem Speichern einen Prüfschritt, in dem sich Mengen und Schritte korrigieren lassen. Die App gibt es auf Deutsch und Englisch, Anzeigen erscheinen erst nach Einwilligung und nur als Banner, damit beim Kochen nichts dazwischenfunkt. Rezepte, Einkaufsliste und Entwürfe liegen auf dem Gerät, geteilt wird nur, was für den Import an den Server geht. Damit bleibt das Kochbuch privat, auch wenn die Erkennung selbst auf dem Server passiert.

Eingesetzt

Leistungen & Technik

Leistungen

App-KonzeptEntwicklungServer-APIStore-Material

Technik

ExpoReact NativeSQLitePHP-APIyt-dlp

Marketing & KI

KI-ImportTranskriptionAdMobClaude Code

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